تفاصيل الوثيقة

نوع الوثيقة : مقال في مؤتمر 
عنوان الوثيقة :
NOHIS= شجرة بُنية الفهرسة الهرمية غير المتداخلة: بُنية الفهرسة ذات الأبعاد العالية والخاصة بالبحث عن المتشابهات
NOHIS-Tree: High-Dimensional Index Structure for Similarity Search
 
الموضوع : الفهرسة ذات الأبعاد العالية 
لغة الوثيقة : الانجليزية 
المستخلص : من المهم في أنظمة استرجاع الصور المعتمدة على المحتوى أن يتم استخدام أسلوب فهرسة ذو فعالية عالية من أجل تسريع البحث في قواعد بيانات الضخمة. يتوجب أن يقوم اسلوب الفهرسة المستخدم بدعم الأبعاد العالية لخصائص الصورة. في هذه الورقة العلمية، سنستعرض شجرة بُنية الفهرسة الهرمية غير المتداخلة (NOHIS) وذلك عند التعامل مع قواعد بيانات كبيرة جداً. سنقدم أيضاً دراسة عن تأثير التجميعclustering) ) على الوقت المستغرق في البحث. توضح اختبارات الأداء أن أداء (شجرة بُنية الفهرسة الهرمية غير المتداخلة NOHIS) أفضل من حيث الأداء من شجرة (المجال/ المستطيل SR-tree). تبين الاختبارات أيضاً أن أداء شجرة بُنية الفهرسة الهرمية غير المتداخلة (NOHIS) يبقى ثابتاً في الحالات ذات الأبعاد العالية. حيث قمنا باستخدام اختبار الأداء الذي يقوم بتحديد عدد الكُتل (clusters) في شجرة NOHIS وذلك من أجل التوصل إلى أسرع وقت مستغرق في البحث 
اسم المؤتمر : The 2011 International Conference on Bioinformatics, Computational Biology and Biomedical Engineering (ICBCBBE 2011), 
الفترة : من : 00 هـ - إلى : 00 هـ
من : 14 نوفمبر 2011 م - إلى : 14 نوفمبر 2011 م 
سنة النشر : 1432 هـ
2011 م 
عدد الصفحات : 8 
نوع المقالة : مقالة علمية 
مكان الانعقاد : Paris, France 
الجهة المنظمة : World Academy of Science, Engineering and Technology 
تاريخ الاضافة على الموقع : Wednesday, June 20, 2012 

الباحثون

اسم الباحث (عربي)اسم الباحث (انجليزي)نوع الباحثالمرتبة العلميةالبريد الالكتروني
Mounira TailebTaileb, Mounira باحث رئيسي mtaileb@kau.edu.sa
Sami TOUATITOUATI, TOUATI باحث مشارك stouati@ksu.edu.sa

الملفات

اسم الملفالنوعالوصف
 33686.pdf pdf 

الرجوع إلى صفحة الأبحاث