تفاصيل الوثيقة

نوع الوثيقة : مقال في مؤتمر 
عنوان الوثيقة :
Latent Semantic Indexing Using Multiresolution Analysis
Latent Semantic Indexing Using Multiresolution Analysis
 
الموضوع : استرجاع المعلومات باستخدام محولات معالجة الصور 
لغة الوثيقة : الانجليزية 
المستخلص : يستخدام اسلوب الفهرسة الدلالية الكامنة (LSI) بشكل شائع في مطابقة الاستعلامات الخاصة بالمستندات في تطبيقات استرجاع المعلومات. يعمل الأسلوب على تحسين عملية استرجاع المعلومات ، حيث بإمكانه التعامل مع مسائل المرادفات وتعدد المعاني. تقترح الورقة العلمية الحالية أسلوباً هجيناً يمكن أن يحسن من دقة النتائج بشكل كبير. يعتمد تقييم الأسلوب على استخدام محول المويجات (HWT) كخطوة تسبق عملية المعالجة الخاصة بتفكيك القيم المفردة (SVD) في نظام الفهرسة الدلالية الكامنة. تم عرض التقييم باستخدام اسلوب قطع العتبة (Donoho's thresholding) مع عملية التحويل للمويجات (HWT). علاوة على ذلك، فلقد تمت دراسة تأثير المستويات المختلفة لعملية تفكيك مويجات (HWT). تشير النتائج التي تم التوصل إليها إلى وجود تحسن كبير في الأداء بعد تطبيق الخطوة السابقة لعلمية المعالجة باستخدام قطع العتبة لـ (Donoho's). 
اسم المؤتمر : International Conference on Pervasive and Embedded Computing and Communication Systems (PECCS), 5-7 March 2011, Algarve, Portugal. 
الفترة : من : 30/3/1432 هـ - إلى : 2/4/1432 هـ
من : 5/3/2011 م - إلى : 7/3/2011 م 
سنة النشر : 1432 هـ
2011 م 
عدد الصفحات : 00 
نوع المقالة : مقالة علمية 
مكان الانعقاد : Algarve, Portugal 
تاريخ الاضافة على الموقع : Sunday, July 1, 2012 

الباحثون

اسم الباحث (عربي)اسم الباحث (انجليزي)نوع الباحثالمرتبة العلميةالبريد الالكتروني
طارق جبرJaber, Tareq باحث رئيسي Tjaber1@kau.edu.sa
Abbes AmiraAmira, Abbes باحث مشارك a.amira@ulster.ac.uk
Peter MilliganMilligan, Peter باحث مشارك p.milligan@qub.ac.uk

الملفات

اسم الملفالنوعالوصف
 33830.pdf pdf 

الرجوع إلى صفحة الأبحاث